导航菜单

AI如何帮助教育行业做出改变?

研究公司Gartner声称,37%的组织现在“以某种形式实施人工智能”,并且人工智能使用率在过去四年中增加了270%。

根据Technavio的“2018-2022美国教育市场人工智能市场”报告,未来三年人工智能工具的增长率接近48%。

1

挑战与机遇?

麻省理工学院技术评论认为,人工智能解决方案的快速发展和崛起已经形成了一种情况,即企业可以竞争实施新的(人工智能)解决方案并努力跟上竞争。这将更加“混淆和夸大”人工智能的能力。

AI成功的关键是特异性。确定AI工具可以满足的关键要求及其可能存在的缺陷至关重要。对于时间和预算有限的K12组织来说尤其如此。

2

人工智能解决方案在K12教室中的5个角色

学校的人工智能没有规则可循。虽然小发猫的Watson Education和Google最近宣布的解决方案(如Google云平台存储和人工智能计划)为学校提供了个性化学习策略和基于分析的绩效洞察的可能性; K12组织如何使用这些工具完全取决于他们。

一些最常见的问题是关于人类偏见和AI的整体准确性。正如兰德高级政策研究员罗伯特墨菲在“教育周刊”中指出的那样,“可能有10%,20%,40%的时间[系统]会被误解”,这使得AI成为学校的良好补充。但它不能代替老师。

正如教育技术所指出的那样,在学校中越来越多地使用人工智能也会导致道德问题。教育机构必须考虑应该收集哪些类型的数据,如何正确使用信息以及应采取哪些控制措施来保护学生的隐私。此外,教育机构的执行经理需要考虑增加人工智能的使用将如何影响人员配置。

学校采用人工智能的最佳选择是明确这些解决方案如何在允许学生访问学生数据之前促进积极的学习成果。虽然个人使用可能有所不同,但人工智能在教育中的作用通常可分为五类:

1.自动化:最简单的AI应用程序通常提供最直接的好处:通过自动执行一些简单直接的任务,例如自动评分,数字资产的自动分类或自动调度,教育工作者可以将更多时间花在学生身上。积极沟通。

2.集成:AI解决方案可以与其他IT计划集成,例如智能技术和物联网驱动的网络,为学生提供个性化的学习解决方案。

3.适应:技术现在是教育和商业的一个组成部分。皮尤研究最近的数据显示,95%的青少年可以使用智能手机,45%的青少年“几乎总是”在线。学校的人工智能可以帮助学生适应技术变革的步伐。

4.标记:学生不断变化的需求和优先级使教育工作者难以确保他们提供的内容仍然具有相关性和可操作性。人工智能驱动的教育分析可以帮助确定关键趋势并制作关键标记,从而帮助教师设计最有效的课堂体验并促进数字化转型。

5.识别:通过自适应AI解决方案提供的数据分析有助于确定学生和教师表现的关键领域。结合强大的安全性和访问控制,AI可以帮助识别和解决仍在形成的潜在问题。

3

K12学校现在如何使用AI工具

那么人工智能在实践中又是什么呢?

在佛罗里达州普特南县学区,教育工作者正在使用新的内容监控软件自动标记潜在的敏感互联网搜索流程,并为标记请求添加关键上下文。

在新泽西州,Slackwood小学正在使用名为Happy Numbers的人工智能辅助教学助手来识别学生的数学基准问题,并提供个性化的帮助。

Presentation Translator(免费的PowerPoint插件)等解决方案提供多语言字幕的实时集成,帮助学生更好地理解课堂指导或为生病或正在处理其他家庭问题的学生提供远程访问。

简而言之,目前AI在学校的氛围是一种充满希望的犹豫。虽然技术正在迅速发展,但教育工作者正在采取措施确保他们所采用的解决方案能够提供满足现有需求的特定成果。

4

在课堂上人工智能的未来会发生什么?

随着人工智能解决方案越来越接近复制真实人类思维模式的基础知识,它对教育的影响是什么?从广义上讲,学校未来有三种主要的人工智能形式:

1.个性化表现:提高处理能力和复杂性将使AI解决方案能够更好地收集和推断信息,帮助教育者为每个学生创建个性化的学习计划。根据D2L产品开发高级副总裁兼Brightspace创建者Nick Oddson的说法,Brightspace Insights等新解决方案旨在捕获,汇总和分析来自多个来源的数据,使教师能够“基于整个学习工具生态系统进行学习”学生的想法。

2.偏见:人类的偏见仍然是教育的绊脚石如上所述,它也是人工智能工具的新兴问题。将来,AI将使用一种解决方案,该解决方案可以对论文进行评分,并使用既定的规则和基准来评估考试,以便自动化和消除偏见。

3.总体援助:教育工作者经常在学生中发挥关键作用;他们中的许多人拥有多个学位,并且经常关注学生发展和表现的特定领域。问题是必要的行政工作往往会妨碍教师与学生互动。然后,智能教室的未来将采用人工智能驱动助手的形式,提供必要的数据,帮助教师做他们最擅长的事情:与学生沟通。

5

学校必须在安全方面有效地平衡人工智能

人工智能已达到教育的关键点。使用率正在上升,但是采用有条理和有计划的方法需要对偏见,隐私和人体工程学伙伴关系的关注。

当前的应用程序利用机器学习和实时数据集成,但AI的未来依赖于更广泛的应用程序,这些应用程序自适应地应用实用智能来增强重要的情感联系以推动学生的表现。

资料来源:Edtech杂志

作者:Doug Bonderud

建站程序