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刷脸快递柜被小学生破解?三维人脸识别落地迫在眉睫

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据报道,丰潮的快递柜不仅支持取件代码,还具有人脸识别和取件功能,旨在提高取件效率。但是,最近,小学生使用肖像照片来验证结果是否成功打开。业内人士指出:“不能说不能进行人脸识别,技术成熟只是问题”,有些人持不同意见:“这不是技术问题,是成本问题,成本太低,没有生命检测功能。”

低成本技术并不代表该领域的平均技术水平,但是当在丰潮应用中“识别”面部识别技术时,公众对该技术的怀疑将不可避免地变得越来越多。

理想的人脸识别产品和解决方案应该是独特的,坚固的,快速的,安全的和无电感的,并具有五种功能,可以满足大规模着陆应用的需求。到目前为止,大多数人脸识别产品和解决方案都使用了二维以上的人脸识别技术,在线上丰富的人脸拾取功能也使人脸识别无法满足现场的实际需求。

特别是,二维识别产品的防伪能力很弱,图像,动态视频和高仿真蒙版破解了面部识别验证事件。因此,在对安全性有较高要求的地区,2D人脸识别无法提高安全责任的旗帜。相应地,3D机器视觉和人脸识别技术将成为发展趋势。

市场上大多数制造商的所谓“三维识别”仅将深度信息用于防伪。但是,在收集和识别过程中,仍然是原始的二维产品和算法,属于“抓球”的描述。卢的深层视觉使用“完整” 3D识别。 3D技术体现在各个方面,例如数据采集,重建和识别算法。因此,它在五个方面具有良好的性能:安全性,鲁棒性和无意义。不仅如此,在结构光深度感知,3D实时高精度重建,3D跟踪识别和感知的方向上,卢深石一直处于国际领先地位。

作为苹果同源结构灯技术,基于结构光,它可以确保近距离内的极高精度。 3D深度感知技术的深度为4k分辨率的5mm,精度为1mm。重建精度平均保持在1.5 mm以内。

(对毫秒级库的深度识别是公认的)

Luo的3D实时高精度重建技术已经能够实现毫米级的重建精度和每秒40帧的移动设备帧速率。这种精度确保可以动态获取和重建场景中的三维信息,并提高了收集和控制身份信息的效率。

不仅如此,在100万的识别率是100万的十分之一的前提下,对3D人脸实时识别引擎的深度识别,首次识别的通过率大于95%。这至少等于1:1的比较,并且95%或更高的通过率还为时过早。

目前,Lu的3D人脸识别技术已成功登陆边境安全检查站,并帮助一个省建立了该国第一个省级三维人像数据库,近3000万人可以面对人脸。不仅如此,在国际桥梁的竞标中,卢的3D人脸识别技术成功地抵制了高清照片,高仿人头模型,模拟口罩等高级伪措施,最终实现了产品的应用。陆申诗桥梁通过网关和车道,达到8秒钟的净空。

随着3D人脸识别技术的不断深入,卢神石还针对市场推出了多种匹配设备,从而实现了安全领域。同时,针对智能社区,智能建筑,智能校园等特定场景,卢深石推出了相应的自主知识产权模块和解决方案,并积极落地。我相信,将来,市场将能够推出更安全,更高效的解决方案。

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