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通用CPU无法满足需求,传统芯片巨头英特尔发布AI芯片

原标题:通用中央处理器不能满足需求。传统芯片巨头英特尔发布人工智能芯片随着人工智能的进一步发展,计算硬件和内存将达到临界点。通用芯片如中央处理器和图形处理器已经不能满足智能物联网时代的需要

”在云中,深入学习模式的复杂性正在增加,对计算能力的需求每3.5个月翻一番 “11月22日,英特尔人工智能部门副总裁兼人工智能平台和市场研究总经理朱莉申彩(Julie Shin Choi)在接受第一财经等媒体采访时表示,人工智能模型融入了越来越多的参数,并对硬件和软件提出了新的要求

正是在这种背景下,全球芯片霸主英特尔推出了人工智能专用芯片 11月12日,英特尔发布了用于培训(NNN-T1000)和推理(NNN-I1000)的英特尔神经网络处理器(NNN),这是英特尔首款面向云和数据中心客户的复杂深入学习专用芯片,将于2020年上市。在边缘方面,英特尔发布了面向边缘媒体、计算机视觉和推理应用的下一代电影无数视觉处理单元(VPU)

NNP-T是由英特尔和百度联合开发的处理器。它适合其他顾客吗?辛周燕告诉记者,“NNP-T和NNP-I都优化了大多数客户经常使用的深度学习框架。我们需要做的是优化占市场90%的TensorFlow。 我们定制了PaddlePaddle软件的开发和优化,因为百度是中国最大的人工智能公司,百度也希望扩大Paddle在市场上的采纳率。 其中一些优化适用于所有客户。 我们期望桨在未来有更多的应用。 “

昕周燕表示,随着这些产品的发布,英特尔的人工智能解决方案组合得到了进一步加强,预计2019年的收入将超过35亿美元 就数量而言,这对于英特尔来说微不足道,因为它的收入约为700亿美元。 然而,人工智能市场的无限前景使企业不敢忽视。

每当新技术出现时,这个行业可能会有一场大改组。即使是全球芯片霸主也不敢放松。 此前,北极光风险投资公司董事总经理杨磊在一个论坛上表示,“计算架构的每一个重大变化都将造就一个新国王。” 从原始主机时代的小发猫、个人电脑时代的英特尔和移动时代的高通,谁将成为智能物联网时代的新国王?很有可能不是最初的几个玩家,而是新玩家或几个 "

英特尔不仅面临芯片行业的竞争对手,其客户包括亚马逊、谷歌和阿里巴巴也在开发自己的专用芯片。

如何处理这种现象?英特尔首席执行官鲍勃斯旺(Bob Swan)在10月接受记者采访时指出,“通用计算不再适用于所有客户。” 因此,我们必须根据我们在客户环境中已经拥有并通过长期运营积累的深厚知识进行调整和适应。 我们需要倾听客户的声音,尤其是那些拥有超大数据中心的公司,包括谷歌、微软、百度和腾讯,它们需要定制产品。 “

在产品方面,英特尔继续丰富其产品组合 除了传统的优势产品中央处理器之外,还有图形处理器、现场可编程门阵列和专用集成电路的布局,将在明年陆续推出 为了吸引更多开发人员,英特尔还在不断改善其生态系统,包括软件和开发人员环境。

当被问及中央处理器、图形处理器、FPAG和北北处理器分别有多少人工智能工程师时,新周燕没有透露具体数字,只是表示英特尔有15000多名软件工程师。“从产品角度来看,每个硬件和软件都支持人工智能,人工智能包含在所有硬件产品的路线图中。” 英特尔的每个人都将在现有产品和新产品的研发中考虑人工智能。 英伟达的黄仁勋说,他公司50%的人都在生产软件,英特尔也是如此。我们非常重视它。 "

编辑:刘佳

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