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瑞为智能创始人詹东晖:实体店渴望数据,消费升级是AI的新机会

4月21日,由中国人工智能学会和十亿欧洲国家共同主办的“新科技划时代”峰会在深圳举行。基于大数据和人工智能,峰会已经成为传统产业的新动力。因此,社会、企业和政府已经走到一起,整合人工智能和产业,提高企业效率,促进产业升级。

出席峰会的嘉宾包括奇点汽车战略合作部主任高华、末日公司首席执行官高新新和智通时代创始人郭陈昌

芮是智联创始人兼总经理詹东辉,他发表了关于“人工智能+商业化,芮是智联,我们的探索之路”的演讲。以下是詹东辉现场主要观点的总结:

1。在线电子商务和离线实体店的成本趋于平衡;

2。今天的商店正在经历消费的转型和升级,这使它们成为可以带来体验的地方。

3。消费升级是人工智能的机遇;

4。人工智能进入零售业的驱动力是实体商店对数据的渴望;

5。购物更加方便、智能、舒适,这是人工智能+零售发展的趋势和方向。

以下是詹东辉关于“人工智能+商业化,芮成智,我们的探索之路”的演讲摘要:

1。人工智能+零售专注于提升实体店的消费

任何数据都是双面的,有其客观性和存在性,但另一方面,任何数据也有一定的片面性。暂时不要看这些数据背后的事实。我想依次和你讨论另一个问题。为什么实体零售会出现商店关门潮,或者实体零售会受到在线电子商务的挤压,原因是什么?

当这个问题被提出时,许多人可能认为这是成本。对于电子商务来说,一台电脑和一张桌子可以以几乎为零的成本出售东西。对于实体零售,他需要有店员和店铺租赁者。这一成本的压力导致在线电子商务对离线实体零售的无限挤压。

但是让我们看看这些数据:

现在你必须在网上销售一些东西。如果你的毛利率低于50%,你可能会亏本赚钱,尤其是随着在线促销成本的持续增长,在线电子商务的成本也在持续上升。 另一方面,离线实体店可能受益于近年来的关闭趋势。许多商店都关门了,所以许多地方的租金都降低了。 因此,对于离线实体店来说,成本反而在下降。

对于在线电子商务提供商和离线实体店来说,没有人会完全压榨他们,但就纯成本而言,他们往往处于平衡状态。

因此,除了关门潮之外,我们还会看到另一种现象。 一是传统的实体零售品牌,如ZARA,如71,如HM,它不仅没有相关店铺,而且经营得很好。例如,ZARA曾经是世界上最富有的人。这是实体店的下降吗?

近年来也有一些好的实体店不断出现。例如,非常受欢迎的茶已经保持正常一段时间了,需要排队购买。 还有更多像百国元和乌尔这样的,它们不仅没有相关的店铺,而且欣欣向荣,不断开店。

传统电子商务公司现在开始一个接一个地大声疾呼,说今年将建1000家商店,明年将建家商店,如小米和当当网 哪个是事实?真正的商店正在减少,这是真的吗?还是只是一种幻觉?

《论真理》:人是一切的尺度。人存在时一切都存在,人不存在时一切都不存在。

这也是一个很好的例子,把这种观点还给真正的商店。商店不仅关闭了他们的商店,而且改变和提升了他们的消费。 今天的实体店不再只是买卖的场所,而是提升消费和带来体验的场所。 尤其是现在和未来,整个实体企业想要取悦的对象是80后、90后和00后,尤其是90后和00后。他们从出生起就没有经历过物资短缺的时代,所以他们没有那么强烈的购买商品的欲望,他们更注重在购买和获得商品的过程中获得了多大程度的快乐、体验和服务。他可能会因为店员或商店的装饰、陈列和布局而决定一直在商店里消费和购买,而不太注意商品本身是更贵还是更便宜。

所以我们会认为这种改变,这种消费升级正是人工智能的机会,也是我们人工智能+零售业务的焦点。 这就是为什么我们要解释为什么我们要做人工智能+零售

二。人工智能零售的出发点是帮助离线实体店建立大数据分析

人工智能+零售本身是一个非常宽泛的概念。如果你看看实体零售,并把人工智能技术融入其中,有许多起点。你将从哪个维度开始?

这可以追溯到前几年在线电子商务公司对离线商店的挤压。这背后的原因是什么?刚才我们谈到了成本,但还有一点,那就是数据。 对于在线电子商务,所有在线购买几乎都是赤裸裸的,完全暴露在电子商务平台之下,所以他们有非常大的数据来分析和非常准确地了解他的客户和他的购买目标。然而,对于离线实体店,除了后来的消费数据,他们对他的顾客几乎一无所知。甚至许多品牌和商店都在制作会员卡。但基本上,除了会员的手机号码和偶尔的短信,离线实体商店几乎不了解他的客户,更不用说对大数据的分析了。

所以我认为这是我们涉足人工智能零售的第一步。这是为了帮助离线商店建立大数据分析能力,并帮助他们更准确地了解服务对象、客户和客户

所以我们在2013年开始有这个想法,在2014年开始开发这个领域的产品,直到去年下半年才有第一代成熟的规模销售解决方案。 到目前为止,我们通过使用机器视觉技术来帮助企业更准确地了解他们所服务的客户和客人,从而帮助企业解决问题。

我会告诉他每天有多少人进入这家商店,这只是我们制定的整个计划的一个很小的方面。 这也是我们切入这一领域的巨大推动力,也就是说,实体商店渴望数据。 在此基础上,我们将给出更多纬度的客流信息分析,包括乘客数量、顾客数量、顾客的年龄和性别分析、他是否是你的贵宾、你是否是回头客

3。对人工智能更深入的思考和实践今天的主题是人工智能的登陆。为什么不使用这么多普通的现成监控摄像机,依靠云强大的处理能力进行分析呢?如果这是一种辅助关系,并且同行业的许多人工智能公司有类似的想法,他们基本上从商店给我发送视频。我将在云中为你做一些数据分析,这从人工智能的角度来看是有效的,但从着陆的角度来看是无效的。 对于绝大多数商店来说,里面的网络是拨号宽带。如果我想在合适的时间将整个商店中的所有视频发送到云中,然后在云中进行分析,那么内部网络的带宽就无法支持,云中服务器的压力也是一个非常大的缺点。

这些问题与人工智能本身无关,但这是一个必须在工业化中解决的问题,否则它将永远只是一个算法,而不是一个可以落地的完整解决方案。

人工智能+零售,我们所有的思考和实践不仅停留在刚才提到的对客流和客户群的精确分析上,还开始将人工智能技术引入特定行业的离线实践中。 例如,现在正在做的是为眼镜店和珠宝行业联合开发这样一种智能镜子。我相信当我参观眼镜店时,我会发现这是一面智能镜子。

这是对人工智能更深入的思考和实践

再回去,都希望达到这一点。我相信这也是未来许多商店的标准形式。它充满了各种传感器和摄像机。通过背后的虚拟仪器技术,您可以让您的购物更加方便、智能和舒适。这是人工智能+零售和持续发展的趋势和方向。

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