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许小年:没有大数据 人工智能就是无源之水

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传统公司通常对技术充满热情,并相信技术可以“改变一切”。然而,在最近于广州举行的2019年小曼华技术大会上,中欧国际工商学院终身名誉教授徐小年表示,人工智能虽然是一种非常有效的技术,但它需要前提条件和条件,而人工智能对于数据。天生的,也是基于大数据的,如果没有大数据,人工智能就是被动的水,没有根源。

“购买AI技术并组建AI团队可以解决公司的痛点。这是不现实的想法。或者宣布AI即将成为新兴行业,并且公司挤入这一行业,首先要抓住通风孔可以弯腰甚至飞向天空,这违反了技术的基本定律。”许小年认为,对于许多传统企业来说,最紧迫的任务不是直接应用人工智能。它是数字和物联网的基础结构。

近年来,工业4.0,工业互联网,智能制造和5G等许多新兴概念在工业领域蓬勃发展,数字化转型已成为全球制造业的关键词。但是,前景越令人鼓舞,就应该对当前的道路给予更多的关注。尽管有些制造企业已经在生产端和供应端之间实现了一定程度的互联,但在徐小年看来,工业互联网的经济规模效应远低于消费互联网。强大的行业属性决定了不可能开发诸如游戏和电子产品之类的游戏。支付此类通用爆炸产品。

徐小年在上述会议《传统企业数字化转型的现实道路》中提到,在当前竞争形势下,制造企业的市场响应速度,满足客户个人追求的能力以及产品交付的质量通常比价格更重要,工业互联网C2M和B2M的发展是解决这些问题的有效途径。但是,仅建立连接是不够的。还需要对企业的现有生产能力进行相对完整的转换。它由数据驱动,而不是传统的物流驱动或资金流驱动。企业有必要系统地整理制造过程和服务。处理。

“企业从接收订单,设计,制备,加工,组装,测试,仓储物流,交货,售后服务等方面,在生产,管理和服务客户的长链中,每个环节都必须努力实现数字化和模块化,不仅实现了人员财产和设备与整个生产过程之间的无缝连接,而且将财务和人力资源管理等功能集成到核心业务流程中,而不是像过去。”徐小年说。

他认为,在工业互联网时代,产品设计是标准模块的组合,这是设计产品(如构建块)的标准模块。为了实现这种模块化的产品设计,公司首先要将产品分成零件和零件,每个零件具有不同的规格,尺寸,材料和加工技术,公司必须将所有可能的平面图和图纸,文本转换为数据,并存储云数据库中的数据,当工程师收到任务时,可以启动设计程序,输入客户给出的参数,并使用该程序调用云数据,即云标准模块自动进行设计。必须进行标准化的数字化工作,否则无法应用这些先进技术。

“在将这些程序和标准模块应用于设计甚至是流程之后,流程文件将被传输到生产库中。感知设备可以实时感知大量的操作数据,并收集在分布式数据中心或中央数据中心。直到这之前,我们遇到了人工智能。”徐小年说,

工业互联网吸引了越来越多的公司和投资者的注意,但是真正在该领域进行探索的公司是该技术在未来的希望。

物联网和电信全球副总裁Hugh Ujhazy(Hugh Harley)在会议上也表示,人工智能系统基于大量数据。我们必须面对的一个现实是如何获取这些数据,如何存储它们,人工智能如何使用它们,我们还需要基础架构。我们必须选择正确的通信机制来传递此数据,以便可以实现实时结果并将情报集成到我们的解决方案中。

(编辑器:DF406)